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王利生:计算机该如何学习医生的读片能力?

日期:2019-06-13      来源:信息工程学院 科技处    [字体: ]

题目:计算机该如何学习医生的读片能力?

报告人:王利生教授 博士生导师

时间:2019年6月17日09:00-10:30

地点:段家滩校区信工楼503会议室

内容:

有经验的医生在观看医学影像(影像读片)时,可以从中检测出各类不同的异常区域,包括分布在不同部位的、大小及形状各异的各类病灶。计算机能否学习以及如何学习医生的这类影像读片能力是一个有趣的、而且有着重要临床应用的研究问题。目前,基于“深度学习+病灶样本”模式的计算机辅助病灶检测的研究非常活跃。但该类方法主要用于检测一类或少数几类病灶,不能用于检测特性各异的各类异常区域。在分析影像科医生的培训过程及影像检测特点时,我们注意到,影像科医生的脑海中事实上存储有大量正常影像,并在多数时候基于这些正常影像集合进行异常区域的判定。受此启发,我们提出了基于正常影像集合学习的各类异常检测技术,并应用于眼底视网膜图像中。本报告将介绍该方面的初步研究进展。

报告人简介:

王利生,上海交通大学教授、博士生导师。1993年毕业于西安交通大学数学系,获硕士学位;1996年至1999年在西安交通大学电信学院攻读博士学位,师从徐宗本院士;作为Research Associate在香港中文大学访问一年;在清华大学生物医学工程研究所作博士后,从事三维生物医学图像的分割与可视化研究;2003年出站后到上海交通大学电信学院自动化系图像处理与模式识别研究所工作。

主要研究领域包括:三维生物医学图像的分析与可视化、计算机辅助的影像诊断及手术规划及其临床应用、图像图形处理、机器视觉及其工业应用、非线性系统分析等。

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